AIoT領域數據更新

杭州憶事科技有限公司對余開發EMQ是一家開源物聯網數據基礎設施軟件供應商，我們一直以開源為核心，產品覆蓋了消息和流處理，以及邊緣端的能力，主要目的是解決實時數據的移動、流處理和分析，希望服務產業的數字化、實時化、智能化轉型。

在運營商的努力下，我們現在面對的AIoT物聯網架構基本解決了連接的問題。在端側，有很多異構設備在實時產生數據，這些數據通過一個小網關進行初步匯聚，經過邊緣基站接入到核心網絡后，再進入到云數據中心，對數據分析處理后反饋到各個端——這是目前所看到的大部分物聯網架構的模型。

但是連接的問題解決了，數據與信息之間還是有很大的區別，即空有數據但不產生價值，物聯網數據并沒有真正反哺到業務層?，F在中國大部分AIoT企業的應用也只是停留在數據化的階段，而非數字化、信息化。

EMQ認為，物聯網時代的數字化轉型有四個趨勢：
           一是全面的云原生轉向，從原來的業務上云、數據上云，轉變為無論是應用服務還是數據基礎設施應用服務，都逐步向云原生靠攏。不論是研發、部署，還是運維、測試，云原生理念目前已深入行業內部。
         二是數據逐漸從云端下沉到邊緣端，如數據量比較高的V2X以及對于邊緣端的設備數據采集有要求的應用，使得邊緣計算開始崛起。但邊緣計算本身并不是完美的，其可能存在碎片化的問題也帶來了云邊協同的困難。

三是分布式云的發展，很多互聯網平臺和AIoT應用的開發者將原有的云原生技術向邊緣發展，把之前集中在公有云上的內容逐漸放到了分布式云中。

       四是數據的類型也在發生變化，從移動互聯網時代由手機產生的具有明顯波峰波谷的交易型數據、事務型數據，轉變成由機器產生的連續不斷的分析型數據。接下來，我將詳細闡述物聯網全連接時代數據的范式變化。

數據生產主體和產生方式

數據產生主體從人類轉變為機器。人類行為產生的交易型數據可以有諸如雙十一、雙十二這種明顯的波峰波谷變化，而對于物聯網設備來說，往往每分鐘甚至每秒都在上報數據，沒有明顯的波峰波谷，而且這些數據具有非常明顯的時空上下文特征。

數據類型

對AIoT領域的數據來說，其產生的那一刻價值。例如當你使用充電樁時某一刻充電失敗了，這背后失敗的原因，對用戶來說才是價值的，所以需要從事務型數據轉變為流式數據，以進行實時的分析處理。

數據體量

在連接的問題解決之后，數據連接量就迎來了井噴式增長。根據的報告，全球的物聯網數據未來會達到ZB級別，這意味著大部分大型的物聯網平臺以后面對的數據量將從原來的GB時代過渡到PB、EB時代。

數據處理

對于海量數據并發連接的需求，同時又要做到實時的流式計算，原有的大數據架構必然要發生改變。之前是從數據的源頭把數據錄入到事先設計好的表中，在需要分析的時候從數據庫里把數據讀出來進行分析。而現在面對的數據很多都是半結構化、非結構化的，比如視頻、音頻之類的數據，對于這一類數據，往往在產生的那一刻不知道該怎么分析，需要有查詢的能力，才能把數據的價值發揮到，這就要求從原先的批處理方式過渡為流式計算，自然會產生新的數據庫。
綜合以上幾點，我們提出了四個原則，我們的產品也是基于這四個原則來設計和開發的。